Audit financier augmenté : entre intelligence artificielle et intelligence relationnelle

Abstract

Cet article, basé sur la revue littérature, explore l'évolution de l'audit financier à l'ère de l'intelligence artificielle (IA) en analysant 100 articles scientifiques classés Q1 à partir de l’année 2018. La recherche met en lumière l'intégration de l'IA dans les pratiques d'audit et son interaction avec l'intelligence relationnelle. Trois axes principaux émergent : l'automatisation des processus, le renforcement des compétences humaines et les enjeux éthiques. L'IA optimise l'analyse des données massives et améliore la détection des anomalies, mais son efficacité dépend de la qualité des données et de la complexité des algorithmes. Les auditeurs doivent développer des compétences hybrides pour interpréter et communiquer les résultats de manière transparente. De plus, des cadres éthiques et réglementaires robustes sont indispensables pour prévenir les biais algorithmiques et clarifier les responsabilités. Cette étude propose un modèle hybride combinant l'efficacité technologique et l'expertise humaine, tout en soulignant l'importance de la gouvernance, de la formation continue et de la coopération internationale pour harmoniser les pratiques et renforcer la confiance des parties prenantes.